Videoteca del Colegio de Veterinarios. Para visualizar los vídeos, selecciona la categoría en el menú.
Premios Bienestar Animal 2016 Colegio de Veterinarios de Madrid (COMUNIDAD DE MADRID)
II EDICIÓN
El Premio "Entidad comprometida con el bienestar animal" se entregó a la Comunidad de Madrid, por la aprobación en julio de 2016 de la Ley de Protección de los Animales de Compañía, cuyo objetivo es regular el régimen de la protección, el bienestar y la tenencia responsable de los animales de compañía de la Comunidad de Madrid.
Premios Bienestar Animal 2016 Colegio de Veterinarios de Madrid (FERNANDO GRANDE-MARLASKA))
II EDICIÓN
El Colegio Oficial de Veterinarios de Madrid ha concedido el Premio "Persona comprometida con el bienestar animal" al juez de la Audiencia Nacional Fernando Grande-Marlaska, por sus reivindicaciones a favor de la creación de una Ley Estatal de protección animal que establezca unos mínimos homogéneos de obligado cumplimiento en todo el territorio nacional para prevenir y sancionar el maltrato animal y que especifique las condiciones mínimas que se deben cumplir para la tenencia responsable de animales.
II Edición de los Premios Bienestar Animal del Colegio de Veterinarios de Madrid (Vídeo noticia ceremonia de entrega)
II EDICIÓN
El Colegio Oficial de Veterinarios de Madrid ha concedido los Premios Bienestar Animal 2016 al juez de la Audiencia Nacional Fernando Grande Marlaska, por su compromiso público con el bienestar animal y su defensa de una ley nacional de protección animal; al perro "Nick" de la Unidad Militar de Emergencias (UME), por sus labores de búsqueda y localización de víctimas en escenarios de catástrofes, y a la Comunidad de Madrid, por la reciente aprobación de la Ley de Protección de los Animales de Compañía.
Premios Bienestar Animal 2016 Colegio de Veterinarios de Madrid ('NICK')
II EDICIÓN
El perro "Nick" ha sido galardonado con el Premio "Animal comprometido con la sociedad" por la importante labor que lleva desarrollando desde hace años en la Unidad Militar de Emergencias (UME), contribuyendo de manera eficiente en la búsqueda y localización de víctimas en escenarios de catástrofes
